Innovación e Investigación (+ Tech)
El proyecto AI-DOMUS propone la creación de un espacio de datos innovador, interoperable y confiable centrado en la hospitalización domiciliaria y alineado con los objetivos del Reglamento del Espacio Europeo de Datos sanitarios (EHDS).
Contexto.
AI-DOMUS nace para optimizar los modelos de atención sociosanitaria actuales y posicionar a España como referente en salud digital.
Misión
Redefinir la atención sanitaria domiciliaria mediante el uso eficiente de datos.
Valores
Innovación, transparencia y compromiso con la calidad.
Pilares Estratégicos
Nuestra estrategia se fundamenta en pilares robustos que garantizan la integridad y soberanía de los datos.
Interoperabilidad
Integración de múltiples fuentes en un entorno seguro.
Gobernanza
Modelo alineado con la Estrategia Europea del Dato.
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Nuestros Objetivos
Evidencia Real
Generar evidencia científica sobre seguridad y eficacia.
Análisis Predictivo
Datos objetivos y precisos que apoyan decisiones médicas con rigor científico.
Espacio Seguro
Crear un modelo de gobierno del dato ético y soberano.
Casos de Uso
Caso 1: Predicción de Elegibilidad
AI-DOMUS analiza datos clínicos, sociales y del entorno para identificar qué pacientes pueden continuar su hospitalización en casa, apoyando la toma de decisiones del equipo médico y ofreciendo un espacio seguro para entrenar y validar los modelos de atención domiciliaria.
Caso 2: Anticipación de Riesgos en Pacientes Domiciliarios
AI-DOMUS monitoriza datos clínicos y de seguimiento desde el domicilio para detectar signos tempranos de deterioro, facilitando la intervención rápida, el seguimiento proactivo y la validación de modelos predictivos que mejoran la seguridad de la atención.
Estructura del Proyecto
7 Paquetes de Trabajo diseñados para cubrir todo el ciclo de vida del dato.
Gestión del Proyecto
Gestión integral, coordinación con socios y supervisión del comité de ética.
Arquitectura
Definición de la gobernanza y seguridad del espacio de datos, asegurando interoperabilidad y calidad.
Preparación
Anonimización , limpieza y transformación de los datos a estándares FHIT y OMOP.
Despliegue
Puesta en marcha de la infraestructura y el Espacio de Datos operativo.
Algoritmos e IA
Desarrollo y entrenamiento de modelos predictivos con datos históricos.
Validación
Pruebas y ajustes de modelos.
Difusión
Publicación de resultados científicos.
Donde el análisis inteligente se encuentra con la calidad de vida.
Detalles de Financiación
Presupuesto total: 2.953.526,00 €
Financiado por el Ministerio para la Transformación Digital y la Unión Europea.
Participantes y Liderazgo
Dr. Carlos Bibiano
Coord. Transformación Digital y HAD - HUIL
Dra. María Mir
Jefa de Unidad Urgencias y HAD - HUIL
AI-DOMUS está impulsado por un equipo multidisciplinar de alto rendimiento: investigadores con amplia experiencia clínica en Hospitalización a Domicilio, junto a gestores de I+D, investigadores clínicos, científicos de datos, analistas, estadísticos y desarrolladores, apoyados por el equipo de Sistemas de Información del Hospital Universitario Infanta Leonor.